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Enregistrement W3207976664 · doi:10.3390/jrfm14100496

Minimising Risk—The Application of Kotter’s Change Management Model on Customer Relationship Management Systems: A Case Study

2021· article· en· W3207976664 sur OpenAlexvenueno aff
Danny Sittrop, Cheryl Crosthwaite

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChange management (ITSM)Process managementAgile software developmentProcess (computing)Knowledge managementComputer scienceManagement scienceOperations managementBusinessEngineeringLean manufacturing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Implementing a Customer Relationship Management (CRM) system requires significant consideration with respect to change management and the associated business risks. This paper describes how to best achieve the change goal and minimize these risks. The research question under investigation is: “How can Kotter’s change management model be used effectively to enhance the value and utilisation of a CRM system”. Kotter’s eight-stage change model is the adopted change model used by the organisation under study. As business intelligence (BI) is a growing field within industry and academia alike, limited substantive research has been done regarding how to manage the change process itself within a BI project. Often research either focuses on the technical development (e.g., agile methodology) or the change process from a holistic perspective. However, both are needed to effectively manage the risk of failure. The research design for this study was that of a single organisation case study. The research questions were addressed by using a deductive research style. To allow for multiple perspectives and triangulation of the data, a mixed-methods approach (Quant + QUAL) was used. Outcomes of the research showed that whilst there was some success in the implementation of Kotter’s change model, it could have been significantly improved if the competencies identified in this research were considered and incorporated prior and during the change journey. Building on Kotter’s classic work with change management, this research fills the gap by describing the pertinent competencies required in managing the change process, identifying common pitfalls and investigating the common threads between the ‘data to outcome’ process and the change management process to better mitigate the risk This paper adds value to current change literature/models by defining and describing the importance of these competencies when embarking on a change program related to BI tools and systems and how these competencies are incorporated into Kotter’s model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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