Alliance A011801 (compassHER2 RD): Postneoadjuvant T-DM1 + Tucatinib/Placebo in Patients with Residual HER2-Positive Invasive Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
This report describes the rationale, purpose and design of A011801 (CompassHER2 RD), an ongoing prospective, multicenter, Phase III randomized trial. Eligible patients in the United States (US) and Canada with high-risk (defined as ER-negative and/or node-positive) HER2-positive (HER2+) residual disease (RD) after a predefined course of neoadjuvant chemotherapy and HER2-directed treatment are randomized 1:1 to adjuvant T-DM1 and placebo, versus T-DM1 and tucatinib. Patients have also received adjuvant radiotherapy and/or endocrine therapy, if indicated per standard of care guidelines. The primary objective of the trial is to determine if the invasive disease-free survival (iDFS) with T-DM1 plus tucatinib is superior to iDFS with T-DM1 plus placebo; other outcomes of interest include overall survival (OS), breast cancer-free survival (BCFS), distant recurrence-free survival (DRFS), brain metastases-free survival (BMFS) and disease-free survival (DFS). Correlative biomarker, quality of life (QoL) and pharmacokinetic (PK) end points are also evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».