Interrater reliability and ease of use of the High-Alert Medication Stratification Tool‒Revised Prospective (HAMST-R PRO): A prospective, multisite study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The High-Alert Medication Stratification Tool‒Revised (HAMST-R) was originally designed to standardize the identification of high-alert medications (HAMs) according to safety risk. The primary objective of this multisite study was to assess interrater reliability of the HAMST-R PRO, a version of the tool designed to prospectively evaluate safety risk of medications during evaluation for formulary addition. METHODS: HAMST-R was designed as an objective tool to evaluate HAMs at a single site during the HAMST-R phase I study. Phase II of the study demonstrated the validity of the tool in a multisite, national study. In this third study, 11 medication safety experts from 8 health systems across the United States and 1 in Canada facilitated evaluation of medications prospectively with the HAMST-R PRO during the formulary review process for 27 medications. At each site, at least 5 individuals were asked to review each medication. Interrater reliability was evaluated using Kendall's coefficient of concordance. Ease of use was determined by participant interviews. RESULTS: Overall interrater reliability for HAMST-R PRO was found to be 0.76 (P < 0.001) across all sites, indicating substantial agreement between users. Interrater reliability among individual sites ranged from 0.52 to 0.82 (P < 0.05 for all sites). CONCLUSION: Interrater reliability of HAMST-R PRO is substantial, indicating consistency and agreement among pharmacists utilizing this tool to evaluate safety risk of medications before their addition to a health-system formulary. This information can be used to identify potential interventions for each step of the medication-use process that institutions may implement to decrease a medication's potential safety risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».