Interrater reliability and ease of use of the High-Alert Medication Stratification Tool‒Revised Prospective (HAMST-R PRO): A prospective, multisite study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The High-Alert Medication Stratification Tool‒Revised (HAMST-R) was originally designed to standardize the identification of high-alert medications (HAMs) according to safety risk. The primary objective of this multisite study was to assess interrater reliability of the HAMST-R PRO, a version of the tool designed to prospectively evaluate safety risk of medications during evaluation for formulary addition. METHODS: HAMST-R was designed as an objective tool to evaluate HAMs at a single site during the HAMST-R phase I study. Phase II of the study demonstrated the validity of the tool in a multisite, national study. In this third study, 11 medication safety experts from 8 health systems across the United States and 1 in Canada facilitated evaluation of medications prospectively with the HAMST-R PRO during the formulary review process for 27 medications. At each site, at least 5 individuals were asked to review each medication. Interrater reliability was evaluated using Kendall's coefficient of concordance. Ease of use was determined by participant interviews. RESULTS: Overall interrater reliability for HAMST-R PRO was found to be 0.76 (P < 0.001) across all sites, indicating substantial agreement between users. Interrater reliability among individual sites ranged from 0.52 to 0.82 (P < 0.05 for all sites). CONCLUSION: Interrater reliability of HAMST-R PRO is substantial, indicating consistency and agreement among pharmacists utilizing this tool to evaluate safety risk of medications before their addition to a health-system formulary. This information can be used to identify potential interventions for each step of the medication-use process that institutions may implement to decrease a medication's potential safety risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».