Canonical and Non-canonical TGFβ Signaling Activate Autophagy in an ULK1-Dependent Manner
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism(s) in which transforming growth factor beta 1 (TGFβ) modulates autophagy in cancer remain unclear. Here, we characterized the TGFβ signaling pathways that induce autophagy in non-small cell lung cancer cells, using cells lines stably expressing GFP-LC3-RFP-LC3ΔG constructs that measure autophagic flux. We demonstrated that TGFβ1 increases Unc 51-like kinase 1 (ULK1) protein levels, 5' adenosine monophosphate-activated protein kinase (AMPK)-dependent ULK1 phosphorylation at serine (S) 555 and ULK1 complex formation but decreases mechanistic target of rapamycin (mTOR) activity on ULK1. Further analysis revealed that the canonical Smad4 pathway and the non-canonical TGFβ activated kinase 1/tumor necrosis factor receptor-associated factor 6/P38 mitogen activated protein kinase (TAK1-TRAF6-P38 MAPK) pathway are important for TGFβ1-induced autophagy. The TAK1-TRAF6-P38 MAPK pathway was essential for downregulating mTOR S2448 phosphorylation, ULK1 S555 phosphorylation and autophagosome formation. Furthermore, although siRNA-mediated Smad4 silencing did not alter mTOR-dependent ULK1 S757 phosphorylation, it did reduce AMPK-dependent ULK1 S555 phosphorylation and autophagosome formation. Additionally, Smad4 silencing and inhibiting the TAK1-TRAF6-P38 MAPK pathway decreased autophagosome-lysosome co-localization in the presence of TGFβ. Our results suggest that the Smad4 and TAK1-TRAF6-P38 MAPK signaling pathways are essential for TGFβ-induced autophagy and provide specific targets for the inhibition of TGFβ in tumor cells that utilize autophagy in their epithelial-mesenchymal transition program.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».