Turbo DFE Assisted Time-Frequency Packing for Probabilistically Shaped Terabit Superchannels
Notice bibliographique
Résumé
We present a probabilistically shaped (PS) time- frequency-packing (TFP) wavelength-division multiplexing superchannel system employing higher order modulation (HoM) formats, with an objective to improve the spectral efficiency (SE). However, TFP systems suffer from inter-symbol interference (ISI) and/or inter-carrier interference (ICI). Additionally, the bandwidth limitations of the wavelength selective switches in the fiber link may cause severe ISI for the edge sub-channels (SCs) in a superchannel. Mitigation of such interferences is par- ticularly challenging for HoM systems, since the implementation of the well-known turbo equalization schemes, such as the Bahl- Cocke-Jelinek-Raviv equalizer, is computationally challenging for larger constellations. In this paper, we investigate an expectation propagation based, computationally efficient, turbo decision feed- back equalizer for ISI cancellation, in tandem with a parallel interference cancellation based ICI mitigation. By optimizing the parameters in the shaping and the packing dimensions, we show through our numerical results that the proposed PS-TFP superchannels enabling 1.8 Tbps data rates offer up to 1.05 dB packing gain over an unpacked system using the same modulation format, and a 1.15 dB shaping gain over an unshaped system that uses a lower modulation order to achieve the same SE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».