Différences de genre dans la présentation des symptômes post-traumatiques chez les évacués de feux de forêt
Notice bibliographique
Résumé
Peu d’études ont cherché à identifier les symptômes du trouble de stress post-traumatique (TSPT) du DSM-5 étant plus rapportés en fonction du genre. Il importe de caractériser ces différences pour mieux cibler les besoins selon ce facteur. La présente étude vise à évaluer les différences de genre dans la symptomatologie du TSPT chez 1510 évacués (838 femmes, 672 hommes) des feux de forêt de Fort McMurray un an après l’événement. Les données ont été récoltées via un sondage téléphonique. Les symptômes post-traumatiques ont été évalués par le PTSD Checklist for DSM-5. La sévérité totale et celle des quatre catégories de symptômes (intrusion, évitement, humeur/cognitions et éveil/réactivité) étaient significativement plus élevées chez les femmes de même que la fréquence d’endossement pour 12 symptômes. Les hommes présentaient une fréquence d’endossement significativement plus élevée pour un symptôme (comportements irréfléchis/autodestructeurs). Les résultats ont montré que le profil clinique du TSPT chez les évacués différait selon le genre, ce qui permet de mettre en évidence les particularités liées au genre dans le TSPT. Cela pourrait ultimement aider les cliniciens à planifier un plan de traitement plus approprié en fonction des symptômes qui ont davantage tendance à être exhibés selon le genre.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».