P-290 Number of jobs, jobs duration and risk of prostate cancer: A case-control study in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Introduction</h3> Successive job changes may reflect precarious employment, job dissatisfaction or promotions, all of which can result in accrued stress, disrupted social connections and health-altering circumstances and behaviours. Evidence is lacking on the potential role of job stability in cancer development. <h3>Objectives</h3> We investigated the association between the number of jobs held and jobs duration over the career, and the risk of prostate cancer, overall and by cancer aggressiveness. <h3>Methods</h3> Data from the Prostate Cancer & Environment Study, a population-based case-control study conducted in 2005–2012 in Montreal, Canada were used. Incident cases (n=1,931), aged < 76 years, were ascertained across hospitals in the Montreal area. Population controls (n=1,994) from the same area, frequency-matched to cases by age (±5 years), were identified from the electoral list. Information on the number of paid jobs held for ≥ 1 year throughout the career and the duration of each job was elicited during face-to-face interviews. Unconditional logistic regression was used to assess odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI), adjusting for age, ancestry and education. <h3>Results</h3> Subjects had held 5 jobs, on average (± 3), with a mean job duration of 11.1 years (± 7.9). A greater number of jobs held was associated with a higher risk of prostate cancer. The OR for men who had had > 6 jobs was 1.23 (95% CI = 1.04–1.46), compared to men who had held 1–3 jobs, with no differences according to cancer aggressiveness. Conversely, men who had held shorter jobs, on average, had a higher risk of prostate cancer, following a dose-response pattern (p-trend 0.047). The association was more pronounced for non-aggressive tumours. <h3>Conclusion</h3> Our results suggest that job stability throughout the career may have a protective effect against prostate cancer. Further in-depth analyses are warranted. These findings are novel and require replication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».