Effects of Using a Text Message Intervention on Psychological Constructs and the Association Between Changes to Psychological Constructs and Medication Adherence in People With Type 2 Diabetes: Results From a Randomized Controlled Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poor adherence to oral medications is common in people with type 2 diabetes and can lead to an increased chance of health complications. Text messages may provide an effective delivery method for an intervention; however, thus far, the majority of these interventions do not specify either a theoretical basis or propose specific mechanisms of action. This makes it hard to determine how and whether an intervention is having an effect. The text messages included in the current intervention have been developed to deliver specific behavior change techniques. These techniques are the "active ingredients" of the intervention and were selected to target psychological constructs identified as predictors of medication adherence. OBJECTIVE: There are 2 aims of this study: (1) to assess whether a text message intervention with specified behavior change techniques can change the constructs that predict medication adherence behaviors in people with type 2 diabetes and (2) to assess whether changes to psychological constructs are associated with changes in self-reported medication adherence. METHODS: We conducted a randomized controlled, 6-month feasibility trial. Adults prescribed oral medication for type 2 diabetes (N=209) were recruited from general practice and randomized to either receive a text message-based intervention or care as usual. Data were analyzed with repeated measures analysis of covariance and Spearman rho correlation coefficients. RESULTS: For 8 of the 14 constructs that were measured, a significant time-by-condition interaction was found: necessity beliefs, intention, maintenance self-efficacy, recovery self-efficacy, action control, prompts and cues, social support, and satisfaction with experienced consequences all increased in the intervention group compared to the control group. Changes in action self-efficacy, intention, automaticity, maintenance self-efficacy, and satisfaction with experienced consequences were positively associated with changes in self-reported medication adherence. CONCLUSIONS: A relatively low-cost, scalable, text message-only intervention targeting medication adherence using behavior change techniques can influence psychological constructs that predict adherence. Not only do these constructs predict self-reported medication adherence, but changes in these constructs are correlated with changes in self-reported medication adherence. These findings support the promise of text message-based interventions for medication adherence in this population and suggest likely mechanisms of action. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN Registry ISRCTN13404264; https://www.isrctn.com/ISRCTN13404264.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».