A Novel Multi-Ingredient Supplement Activates a Browning Program in White Adipose Tissue and Mitigates Weight Gain in High-Fat Diet-Fed Mice
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the effects of a novel multi-ingredient supplement comprised of polyphenol antioxidants and compounds known to facilitate mitochondrial function and metabolic enhancement (ME) in a mouse model of obesity. In this study, 6-week-old male C57/BL6J mice were placed on a high-fat diet (HFD; ~60% fat) for 6 weeks, with subsequent allocation into experimentalgroups for 4 weeks: HFD control, HFD + ME10 (10 components), HFD + ME7 (7 components), HFD + ME10 + EX, HFD + EX (where '+EX' animals exercised 3 days/week), and chow-fed control. After the intervention, HFD control animals had significantly greater body weight and fat mass. Despite the continuation of HFD, animals supplemented with multi-ingredient ME or who performed exercise training showed an attenuation of fat mass and preservation of lean body mass, which was further enhanced when combined (ME+EX). ME supplementation stimulated the upregulation of white and brown adipose tissue mRNA transcripts associated with mitochondrial biogenesis, browning, fatty acid transport, and fat metabolism. In WAT depots, this was mirrored by mitochodrial oxidative phosphorylation (OXPHOS) protein expression, and increased in vivo fat oxidation measured via CLAMS. ME supplementation also decreased systemic and local inflammation markers. Herein, we demonstrated that novel multi-ingredient nutritional supplements induced significant fat loss independent of physical activity while preserving muscle mass in obese mice. Mechanistically, these MEs appear to act by inducing a browning program in white adipose tissue and decreasing other pathophysiological impairments associated with obesity, including mitochondrial respiration alterations induced by HFD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».