Exploring the factors in aligning information systems and organizational strategies in tall organizational structures in an uncertain environment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Factors affecting the alignment of information systems (ISs) and organizational strategies (i.e., strategic alignment) vary depending on the organizational contexts, comprising both the structural and environmental contexts. Previous studies of strategic alignment were largely focused on organizations with flatter organizational structures and low environmental uncertainty. Therefore, findings from previous studies might not be applicable to organizations with tall organizational structures and in uncertain environments, like Iranian organizations. To this end, we aimed to discover less‐explored factors in achieving strategic alignment based on the contexts of Iranian organizations, using grounded theory. We conducted semi‐structured interviews with 29 experts in different organizations to illustrate and substantiate the development of an eightfold framework that specifies the factors for achieving strategic alignment. Specifically, the developed eightfold framework resulted in identification of 8 factors and 51 elements in achieving strategic alignment. Here, we identified five factors in achieving strategic alignment in addition to the factors reported by previous research (i.e., senior management, communication, and partnership), namely IS leadership, IS capabilities, organizational development, human resources, and IT infrastructure. The results indicate that these factors play a prominent role in determining the challenges and discerning the momentous requirements for achieving strategic alignment in organizations with tall structures in uncertain environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle