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Enregistrement W3208029507 · doi:10.1136/bmjopen-2021-049209

Youth in a pandemic: a longitudinal examination of youth mental health and substance use concerns during COVID-19

2021· article· en· W3208029507 sur OpenAlexafffundabout
Lisa D. Hawke, Péter Szatmári, Kristin Cleverley, Darren Courtney, Amy Cheung, Aristotle N. Voineskos, Joanna Henderson

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensHealth Sciences CentreHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMargaret and Wallace McCain Centre for Child, Youth and Family Mental HealthCentre for Addiction and Mental Health
Mots-clésPandemicMental healthMoodMedicineLongitudinal studyPsychiatryYoung adultSubstance useMood disordersCoronavirus disease 2019 (COVID-19)GerontologyClinical psychologyAnxietyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study analyses longitudinal data to understand how youth mental health and substance use are evolving over the course of the COVID-19 pandemic, which is critical to adjusting mental health response strategies. SETTING: Participants were recruited from among existing participants in studies conducted in an urban academic hospital in Ontario, Canada. PARTICIPANTS: A total of 619 youth aged 14-28 years participated in the study (62.7% girls/young women; 61.4% Caucasian). MEASURES: Data on mood, substance use and COVID-19-related worries were collected over four time points, that is, every 2 months beginning in the early stages of the pandemic in April 2020. Latent class analyses were conducted on the longitudinal data to identify distinct groups of youth who have different trajectory profiles of pandemic impact on their mood, substance use and COVID-19-related worries. RESULTS: For the majority of participants, mood concerns increased early in the pandemic, declined over Canada's summer months and subsequently increased in autumn. Among the youth with the highest level of mood symptoms at the beginning of the pandemic, increases in mental health concerns were sustained. Substance use remained relatively stable over the course of the pandemic. COVID-19-related worries, however, followed a trajectory similar to that of mood symptoms. Girls/young women, youth living in urban or suburban areas, in larger households, and with poorer baseline mental and physical health are the most vulnerable to mental health concerns and worries during the pandemic. CONCLUSIONS: Youth mental health symptom levels and concerns are evolving over the course of the COVID-19 pandemic, in line with the evolution of the pandemic itself, and longitudinal monitoring is therefore required. It is also essential that we engage directly with youth to cocreate pandemic response strategies and mental health service adaptations to best meet the needs of young people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,388
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,126 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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