Fexofenadine: review of safety, efficacy and unmet needs in children with allergic rhinitis
Notice bibliographique
Résumé
Allergic rhinitis (AR) is the most common undiagnosed chronic condition in children. Moderate/severe AR symptoms significantly impair quality of life, and cause sleep disruption, absenteeism and decreased productivity. Additionally, untreated AR predisposes children to asthma and other chronic conditions. Although intranasal corticosteroids are the most effective pharmacologic treatment for AR, oral antihistamines are often preferred. First-generation antihistamines may be chosen to relieve AR symptoms as they are inexpensive and widely available; however, they cause sedative and cardiovascular negative effects due to poor receptor selectivity. Therefore, second-generation antihistamines were developed to reduce adverse effects while retaining efficacy. There are fewer clinical trials in children than adults, therefore, efficacy and safety data is limited, particularly in children under 6 years, highlighting the need to generate these data in young children with AR. Fexofenadine, a highly selective second-generation antihistamine, effectively alleviates symptoms of AR, is non-sedating due to decreased blood-brain barrier permeability, and is devoid of cardiovascular side effects. Importantly, fexofenadine relieves the ocular symptoms of allergic conjunctivitis, which occur concomitantly with AR, improving quality of life. Overall, fexofenadine displays a favorable safety profile and results in greater treatment satisfaction in children compared with other second-generation antihistamines. This review aimed to evaluate and compare the safety and efficacy of fexofenadine with other available first- and second-generation antihistamines in children with AR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».