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Enregistrement W3208031901 · doi:10.1177/00336882211044878

One Does Not Simply Teach Idioms: Meme Creation as Innovative Practice for Virtual EFL Learners

2021· article· en· W3208031901 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRELC Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffordanceLiteracyPedagogyPsychologyContext (archaeology)Agency (philosophy)Target cultureLanguage acquisitionThe InternetCybercultureSociologyMathematics educationComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To maximize the advantages of virtual learning, the present study highlights the potential for Internet meme design and creation in English language learning (ELL) courses as an innovative activity that raises student agency, increases multimodal literacy, inculcates intercultural communication, and teaches idiomatic expression. Memes resonate a multimodal feedback loop of popular culture. In the context of language education, multimodal literacy is a necessity for 21st-century education because the affordances of digital learning platforms present the world told alongside the world shown. While some studies feature the usefulness of memes in English as a foreign language (EFL) learning, none have underscored meme creation as a learning activity. To demonstrate the activity in situ, a vignette at two Korean universities features two instructors who ask their respective students ( N = 49) to design one meme using an idiom discovered in their ELL materials from a prescribed list, then asks: 1) What common power relations and ideologies emerge in the multimodal discourse of the collected pool of student “idiomemes”? 2) What do the findings tell us about student attitudes and engagement with the activity? 3) What do the findings tell us about the importance of multimodal discourse in EFL learning? Using a multimodal critical discourse analysis of the student-created Internet memes, the findings reveal that students chose culturally familiar images to complete the assignment, suggesting that their engagement and understanding of multimodal, English discourse increases commensurately with content intuitive to their culture. The implications suggest that empowering students with a measure of agency in expressing culturally relevant, multimodal discourse in ELL course content increases their engagement in virtual classrooms. Designing idiomemes, as a virtual learning activity, is further explored as a curricular augmentation that increases the value of a student's language-learning investment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle