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Enregistrement W3208043187 · doi:10.1101/2021.11.03.21265881

Fidaxomicin as first line: What will it cost in the USA and Canada?

2021· preprint· en· W3208043187 sur OpenAlexaffabout
Devangi Patel, Julien Senécal, Brad Spellberg, Andrew M. Morris, Lynora Saxinger, Brent Footer, Emily G. McDonald, Todd C. Lee

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkUniversity of AlbertaMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFidaxomicinFormularyMedicineHealth careHealth economicsPopulationCost effectivenessClinical trialRandomized controlled trialIntensive care medicineVancomycinPublic healthFamily medicineEnvironmental healthInternal medicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Importance Recent changes in the Infectious Diseases and Healthcare Epidemiology Societies of America (IDSA-SHEA) guidelines for managing Clostridioides difficile infections (CDI) have placed fidaxomicin as first-line treatment. Objective To estimate the net cost of first line fidaxomicin compared to vancomycin in the American and Canadian healthcare systems and to estimate the price points at which fidaxomicin would become cost saving. In Canada, net costs were from the public payer perspective. In the US, costs were from a healthcare and payer perspective. Data sources We identified all randomized controlled trials comparing fidaxomicin with vancomycin through the 2021 IDSA-SHEA guideline update. Medication costs were obtained from internet prices (US) and the Quebec drug formulary (Canada). The average cost of a CDI recurrence was established through a systematic review for each country. Study selection For fidaxomicin efficacy, we included double-blind and placebo-controlled trials. For the systematic review of recurrence costs, studies were included if they were primary research articles, had a cost-analysis of CDI, included cases of recurrent CDI, and were calculated with cost parameters from American or Canadian healthcare systems. Studies were excluded if the population was solely pediatric or hospitalized. Data extraction and Synthesis For the efficacy meta-analysis, data was pooled using a restricted maximal likelihood random effects model. For the cost review, the mean cost across identified studies was adjusted to reflect July 2022 dollars. Main Outcomes and Measures The primary outcome of the meta-analysis was CDI recurrence at Day 40. The primary outcome of the systematic review was the average cost of a CDI recurrence in the American and Canadian healthcare systems. The objective was to estimate the net cost per recurrence prevented and the price point below which fidaxomicin would be cost saving to either the public payer (Canada) or the insurer (US). Results The estimated mean system cost of a CDI recurrence was $15147USD and $8806CAD, respectively. At current drug pricing, to prevent one recurrence by using first line fidaxomicin over vancomycin would cost $43904USD (95%CI $35123-$65856) and $13,760CAD (95%CI $11,008-$20,640), respectively. The likelihood of fidaxomicin offering cost savings varies by country, with a 95% probability of fidaxomicin being cost saving if priced below $1180USD or $860CAD respectively. Conclusions and Relevance An increased drug expenditure on fidaxomicin will not be offset through recurrence prevention unless the fidaxomicin price is negotiated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0060,015
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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