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Enregistrement W3208045828 · doi:10.35378/gujs.962910

A Miniaturized Multi-layer Microstrip Antenna for Linear Wireless Sensor Network Monitoring Systems

2021· article· en· W3208045828 sur OpenAlexaff
Mohamed Benzaghta, Burak Er, Gulsima Bilgin, Elif Aydın, Ali Kara

Notice bibliographique

RevueGAZI UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu
Mots-clésHFSSMicrostrip antennaPatch antennaAntenna (radio)ISM bandAntenna measurementAcousticsAntenna factorMicrostripElectronic engineeringComputer scienceElectrical engineeringMaterials scienceTelecommunicationsPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a sub-GHz ISM band microstrip patch antenna based on the use of multi-layer compact structure, which overcomes the shortcomings of typical microstrip antennas such as low gain and high resonant frequency. The antenna was simulated using an electromagnetic simulator, ANSYS HFSS, and fabricated on two different substrates: RT Duroid 5880 and FR4 epoxy with a compact size of 100 x 100 x 8 mm3 (0.29λ × 0.29λ × 0.02λ). The simulated results of the antenna were then compared with the measured ones, and the two were observed to have a reasonable agreement. The proposed antenna operates in the sub-GHz license-free ISM band (862-875 MHz), with a gain value of 2.92 dB. Two prototypes of the proposed antenna were fabricated and used in a Linear Wireless Sensor Networks (LWSNs) monitoring system. Results show that the proposed antenna is a good candidate for those types of LWSNs systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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