\nThe Galactic Faraday rotation sky 2020
Notice bibliographique
Résumé
Aims.This work gives an update to existing reconstructions of the Galactic Faraday rotation sky by processing almost all Faraday rotation data sets available at the end of the year 2020.Observations of extra-Galactic sources in recent years have, among other regions, further illuminated the previously under-constrained southern celestial sky, as well as parts of the inner disc of the Milky Way.This has culminated in an all-sky data set of 55,190 data points, which is a significant expansion on the 41,330 used in previous works, hence making an updated separation of the Galactic component a promising venture.The increased source density allows us to present our results in a resolution of about 1.3•10 -2 deg 2 (46.8 arcmin 2 ), which is a twofold increase compared to previous works.Methods.As for previous Faraday rotation sky reconstructions, this work is based on information field theory, a Bayesian inference scheme for field-like quantities which handles noisy and incomplete data.Results.In contrast to previous reconstructions, we find a significantly thinner and pronounced Galactic disc with small-scale structures exceeding values of several thousand rad m -2 .The improvements can mainly be attributed to the new catalog of Faraday data, but are also supported by advances in correlation structure modeling within numerical information field theory.We furthermore give a detailed discussion on statistical properties of the Faraday rotation sky and investigate correlations to other data sets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,202 | 0,218 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».