CATME or ITP Metrics? Which One Should I Use for Design Team Development and Assessment?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abstract The characteristics of and the correlation of high performing teams with individual satisfaction and excellent task results have been studied extensively. Consequently, these characteristics have become selection criteria for new graduates, and development and performance benchmarks for employees and entrepreneurs alike, that define aspects of corporate culture. The University of Alberta Faculty of Engineering design, and engineering and safety risk management instructors have been using the Comprehensive Assessment of Team Member Effectiveness (CATME) from Purdue University for peer evaluation and team selection for the past several years. Different departments use CATME to varying degrees and for various purposes. The Individual and Team Performance Metrics Lab (ITP Metrics), at the University of Calgary Psychology Department in cooperation with the Schulich School of Engineering also at the University of Calgary have developed a set of research-backed team and leadership tools including peer evaluation tools and team formation tools for student and industry use. These on-line assessment tools differ in methodology, scope, emphasis user interface, feedback format, and cost. The selection of a peer evaluation and feedback system, for student use and evaluation, should consider the development of skills, as well as the reliability of the method to assess differential grades for students on teams when required. The method of data collection, the type of feedback and the contextual validity of the feedback may impact students’ development of useful team behaviours and personal strategies for working in team environments. In this contribution, a comparative analysis of CATME and ITP Metrics is provided. Instructor experiences with these assessment tools are then reported and discussed based on student pre and post skill self-evaluation in a design course where CATME and then ITP Metrics evaluations were used for sequential student cohorts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle