Plasma Glucosylsphingosine in <scp><i>GBA1</i></scp> Mutation Carriers with and without Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Biallelic mutations in the GBA1 gene encoding glucocerebrosidase cause Gaucher's disease, whereas heterozygous carriers are at risk for Parkinson's disease (PD). Glucosylsphingosine is a clinically meaningful biomarker of Gaucher's disease but could not be assayed previously in heterozygous GBA1 carriers. OBJECTIVE: The aim of this study was to assess plasma glucosylsphingosine levels in GBA1 N370S carriers with and without PD. METHODS: Glucosylsphingosine, glucosylceramide, and four other lipids were quantified in plasma from N370S heterozygotes with (n = 20) or without (n = 20) PD, healthy controls (n = 20), idiopathic PD (n = 20), and four N370S homozygotes (positive controls; Gaucher's/PD) using quantitative ultra-performance liquid chromatography tandem mass spectrometry. RESULTS: Plasma glucosylsphingosine was significantly higher in N370S heterozygotes compared with noncarriers, independent of disease status. As expected, Gaucher's/PD cases showed increases in both glucocerebrosidase substrates, glucosylsphingosine and glucosylceramide. CONCLUSIONS: Plasma glucosylsphingosine accumulation in N370S heterozygotes shown in this study opens up its future assessment as a clinically meaningful biomarker of GBA1-PD. © 2021 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».