Current Concepts in Intracranial Interstitial Fluid Transport and the Glymphatic System: Part II—Imaging Techniques and Clinical Applications
Notice bibliographique
Résumé
The glymphatic system is a recently discovered network unique to the central nervous system that allows for dynamic exchange of interstitial fluid (ISF) and cerebrospinal fluid (CSF). As detailed in part I, ISF and CSF transport along paravascular channels of the penetrating arteries and possibly veins allow essential clearance of neurotoxic solutes from the interstitium to the CSF efflux pathways. Imaging tests to investigate this neurophysiologic function, although challenging, are being developed and are reviewed herein. These include direct visualization of CSF transport using postcontrast imaging techniques following intravenous or intrathecal administration of contrast material and indirect glymphatic assessment with detection of enlarged perivascular spaces. Application of MRI techniques, including intravoxel incoherent motion, diffusion tensor imaging, and chemical exchange saturation transfer, is also discussed, as are methods for imaging dural lymphatic channels involved with CSF efflux. Subsequently, glymphatic function is considered in the context of proteinopathies associated with neurodegenerative diseases and traumatic brain injury, cytotoxic edema following acute ischemic stroke, and chronic hydrocephalus after subarachnoid hemorrhage. These examples highlight the substantial role of the glymphatic system in neurophysiology and the development of certain neuropathologic abnormalities, stressing the importance of its consideration when interpreting neuroimaging investigations. © RSNA, 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».