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Enregistrement W3208070320 · doi:10.1136/oem-2021-epi.14

O-288 Occupational exposures and breast cancer risk in the CECILE study

2021· article· en· W3208070320 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOral Presentations · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerMedicineOdds ratioEnvironmental healthPopulationJob-exposure matrixEpidemiologyCancerLogistic regressionConfidence intervalOccupational medicineOccupational exposureInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Introduction</h3> The etiology of breast cancer is only partially understood. An increasing body of epidemiological evidence indicates that environmental and occupational factors may affect breast cancer risk, yet no established risk factors have been identified. Although recent studies have shown increased risks associated with specific workplace exposures, the evidence remains largely inconclusive for most occupational agents. <h3>Objectives</h3> To examine associations between selected occupational exposures and breast cancer risk. <h3>Methods</h3> In a population-based case-control study conducted in France between 2005 and 2008, detailed information on lifetime occupational history was collected for 1,206 cases and 1,294 population controls. An industrial hygienist coded occupations and industries for each job held by a participant. To identify occupational exposures, job codes were linked to the Canadian job-exposure matrix. Twenty-seven agents with relatively high prevalence were selected. Three exposure metrics of ever exposure, duration of exposure, and cumulative exposure to selected agents were analyzed. The reference group were participants having never been exposed to the specific agent. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals for associations with breast cancer were estimated using logistic regression models, adjusting for well-established breast cancer risk factors. <h3>Results</h3> Increased risks were suggested for high cumulative exposure to calcium carbonate, polyester fibres, fabric dust, cotton dust, aliphatic aldehydes, mononuclear aromatic hydrocarbons, and synthetic adhesives, with ORs ranging from 1.45 to 1.66. Inverse associations were observed for all exposure metrics for ultraviolet radiation and grain dust, with ORs ranging from 0.41 to 0.68. <h3>Conclusion</h3> These findings suggest that some occupational exposures may increase breast cancer risk. The decreased ORs associated with ultraviolet radiation and grain dust suggest that certain exposures that are typical of agricultural workers might be protective but should be interpreted with care. More research contributing to the knowledge base on occupational factors in relation to breast cancer is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle