Stability Analysis of Advanced Chilli Lines
Notice bibliographique
Résumé
C hilli (Capsicum annum L.) is not only a vegetable but also a spice crop having a considerable economic value in Pakistan and belongs to solanaceae family. Chilli is known as third important crop of solanaceae family after tomato and potato It is vital element in day to day curries, chatnies and pickle. Chilli is immensely profitable crop and pay good returns to growers. Chillies are grown at larger scale in Pakistan, occupying the major zone after onion and potato Chillies are acquired seasonally but consumed right through the year. Chillies production has been mounting since late 1990s. Currently it increased approximately up to 7 million tons per year from 2.5 million tonnes in the last decade. India is the world's leading chillies grower with annual production of Abstract | Chillies enriched with Vitamin C and beta-carotene, traditionally are the integral part of daily food in Pakistan. Like any other agricultural produce, chillies too have been greatly affected by erratic environmental conditions. So, it is important to assess yield stability in diverse environments. Therefore, stability analysis of six chilli advance breeding lines; NARC Chilli-1, NARC Chilli-2, NARC Chilli-3, NARC Chilli-4, NARC Chilli-5, NARC Chilli-6 was carried out. F 1 hybrid 'Big Daddy' was used as check. Plant material was figured out under Randomised complete Block Design with three replications and four locations; Chakwal, Faisalabad, Islamabad and Swat. Combined analysis of variance showed that mean yield of chilli advance lines at four locations were statistically significant. Genotype x locaton had significant interaction suggesting inconsistent performance of chilli genotypes over environments. The NARC Chilli-2 has regression slope equal to one with relatively low Wricke's Ecovalence, low value of Shukla's Stability Variance, relatively less value of deviation from regression and highest value of coefficient of determination. Results of stability analysis revealed that NARC Chilli-2 was the most stable line with reference to yield and this could be recomended for planting under different type of sites. NARC Chilli-6 and NARC Chilli-4 could be suitable for adequate environmental conditions while NARC Chilli-1, NARC Chilli-3 and NARC Chilli-5 for inadequate environmental conditions. Environment of Chakwal was found most productive and that of Faisalabad was poorest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».