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Enregistrement W3208075060 · doi:10.1139/cjc-2021-0197

Ultra-fast Cu-based A<sup>3</sup>-coupling catalysts: faceted Cu<sub>2</sub>O microcrystals as efficient catalyst-delivery systems in batch and flow conditions

2021· article· en· W3208075060 sur OpenAlexafffundvenue
Huizhi Bao, Alain Y. Li, Vanessa Kairouz, Audrey Moores

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic Cross-Coupling Reactions
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à MontréalMcGill UniversityCentre in Green Chemistry and Catalysis
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCentre in Green Chemistry and CatalysisNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsMcGill University
Mots-clésCatalysisChemistryAmine gas treatingAlkyneCopperAldehydeFlow chemistrySolventIonCoupling reactionChemical engineeringNuclear chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cu(I) catalysts were studied for the synthesis of a propargylamine via A 3 -coupling of aldehyde, amine, and alkyne, under solvent-free and low loading conditions, using batch microwave or flow thermal heating. We explored ultra-low loading conditions with Cu(I) salts as fast and active catalysts featuring turnover frequencies (TOFs) above 10 5 h −1 . Well-defined octahedral and cubic Cu 2 O microcrystals were also successfully applied and compared with this reaction. Both types of microcrystals exhibited excellent catalytic activities within minutes, via in situ generation of low dose of Cu(I) ions within the reaction medium, to achieve TON beyond 2000 and recycling up to 10 times in a flow reactor. The study of the catalytic system demonstrated that the activity was surface-structure dependent and allowed for the design of low Cu contamination A 3 -coupling systems, affording a product at the decigram scale, with Cu contamination below FDA recommendations for drug synthesis, without the need for a purification procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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