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Enregistrement W3208090811

EFFECTS OF MULTIPLE MEDICATIONS ASSOCIATED WITH QTC PROLONGATION: PREVALENCE AND OUTCOMES ASSOCIATED WITH USE AMONG OLDER ADULTS

2020· dissertation· en· W3208090811 sur OpenAlexaboutno aff
Lauren Murray

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProlongationMedicineLong QT syndromeQT intervalInternal medicineGerontology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medications are commonly used by older adults and can provide many benefits. However, harmful side effects may occur, particularly when multiple medications are prescribed. Prolongation of the corrected QT (QTc) interval is a disturbance in heart rhythm that can precede ventricular arrhythmia and sudden cardiac death (VA/SCD). More than one hundred medications have been linked to QTc prolongation; however, how often they are prescribed to older adults in Ontario is unknown. Effects of multiple QTc prolonging medications on adverse cardiac outcomes are also not well understood. This thesis aimed to identify how frequently QTc prolonging medications are prescribed to older adults in Ontario, identify factors associated with their use, and investigate associations between these medications and VA/SCD. A cross-sectional design was used to determine frequency of QTc medication prescriptions. Factors associated with such prescriptions were identified using logistic regression. A nested case-control design and conditional logistic regression were used to investigate exposure to known QTc risk medications and VA/SCD. Over half of the 1,912,061 older adults identified were prescribed at least 1 QTc prolonging medication; 22.9% were prescribed 2 or more. 15.8% were prescribed at least 1 known risk medication. Antidepressants and antibiotics were the most commonly prescribed known risk medications. Factors associated with these prescriptions included long-term care residence and conditions these medications are used to treat, such as infection. Exposure to prescription of QTc prolonging medications of known risk was associated with increased risk of VA/SCD (unadjusted odds ratio [OR]: 1.52, 95% confidence interval [CI]: 1.43-1.61), with higher risks among new users (unadjusted OR: 1.86, 95% CI: 1.69-2.04). This thesis increases knowledge of prescription patterns and adverse effects of QTc prolonging medications and helps identify situations in which they may be more likely to occur. Awareness of these risks will allow for appropriate prevention and intervention. Prescription strategies minimizing risks could be developed that protect those at higher risk and permit those at lower risk to take additional medications that could prove beneficial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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