Long non-coding RNAs Profiling of Qingke Barley in Tibet under the Condition of Blumeria graminis Infection
Notice bibliographique
Résumé
Powdery mildew, known as one of the most devastating diseases in cereal crops, causes serious losses in grain yield and quality. In order to clarify the pathogenic molecular mechanism of qingke barley to powdery mildew, In the present study, the DEGs expression patterns of Tibetan barley (also called qingke) cultivars G7 (showed complete penetration resistance to powdery mildew) and Z13 (showed complete penetration sensitivity to powdery mildew) were compared after inoculation with Blumeria graminis f. sp. Hordei ( Bgh ). The genes coding for calcium-dependent protein kinase, glutathione S-transferase, plasminogen activator inhibitor 1, serine-type endopeptidase, and MADS-box transcription factor were expressed at higher levels in the G7, indicating their possible roles in the resistance to Bgh . The highly expressed genes in G7 take a part in the biological processes including ion channels, calcium-dependent protein kinase, and plant hormone pathway. Sixteen lncRNAs and their 21 candidate target genes were identified to exhibit coordinated expression patterns, which were enriched in plant hormone signal transduction and ion binding processes. This study casts an insight into the molecular mechanisms to control powdery mildew in barley and relative species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».