A systematic literature review and meta-analysis on the impact of COPD on atrial fibrillation patient outcome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: COPD is often accompanied by extra-pulmonary manifestations such as thrombo-embolic and hemorrhagic events, the disease is linked with atrial fibrillation (AF). OBJECTIVE: The objective of the current review was to assess the impact of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) on outcomes of atrial fibrillation (AF). METHODS: PubMed, Scopus, Embase, and Web of Science databases were searched for studies comparing overall mortality, cardiovascular death, and other outcomes for AF patients with and without COPD. The data retrieved were subjected to both qualitative and quantitative analyses. The hazard ratios (HR) obtained for mortality in presence of COPD were pooled to meta-analyze using generic inverse variance function of RevMan 5.3 software. The association of various risk factors and HRs were pooled with 95% confidence interval (CI). The quality of the included studies was assessed using Newcastle Ottawa scale (NOS). RESULTS: The hazard ratios (HR) were calculated with 95% confidence intervals (CIs). A total of seven studies were included. The pooled HR for the impact of COPD on overall mortality and cardiovascular mortality in AF patients was found to be 1.70 (95% CI: 1.47, 1.97; p<0.0001) and 1.80 (95% CI: 1.29, 2.52; p = 0.0005), respectively. Hemorrhagic events were significantly higher in AF patients with COPD (Odds ratio (OR): 1.84; 95% CI: 1.58, 2.14; p<0.00001). CONCLUSION: COPD has a deleterious impact on AF progression in terms of overall mortality, cardiovascular death, stroke and hemorrhagic complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».