Reduction in the risk of MACE with apabetalone in patients with recent acute coronary syndrome and diabetes according to NAFLD fibrosis score: exploratory analysis of the BETonMACE trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background/Introduction Both major adverse cardiovascular events (MACE) and non-alcoholic fatty-liver disease (NAFLD) are highly prevalent in patients with high BMI and long-standing type 2 diabetes (T2DM). NAFLD is characterized by an augmented hepatic inflammation and fat deposition and is strongly associated with metabolic syndrome. Patients with NAFLD are at an increased risk of cardiovascular (CV) events, and MACE is the leading cause of death for patients with NAFLD. Apabetalone (APB) is a novel selective inhibitor of bromodomain and extra-terminal (BET) proteins, epigenetic regulators of gene expression. In the Phase 3 BETonMACE trial treatment of 2,425 T2DM patients post ACS with APB, resulted in hazard ratios (HR) of 0.82 (p=0.11) for the primary endpoint of ischemic MACE (CV death, non-fatal MI or stroke) and 0.59 (p=0.03) for the secondary endpoint of heart failure hospitalization (HFH) vs placebo (PBO). Transient elevations of alanine aminotransferase greater than 5xULN occurred in 3.3% of APB treated patients. Purpose In this exploratory post hoc analysis of BETonMACE we evaluated risk modification for a composite of MACE+HFH by APB based on the Angulo NAFLD fibrosis score (FS) using 6 variables (age, BMI, hyperglycemia/diabetes, AST/ALT ratio, platelet count, and albumin). The NAFLD FS categorizes individuals into groups that correlate with differing levels of fibrosis in biopsy studies: (FS F0-F2, no significant fibrosis; FS ID, indeterminant; and FS F3-F4, significant fibrosis). Methods Baseline characteristics and blood measurements were used to determine NAFLD FS at baseline. The incidence of MACE+HHF was compared between treatment groups. Results Based on FS, there were 618 pts were classified as FS F0-F2 (n=328 APB, n=290 PBO), 1,440 pts were classified as FS ID (n=708 APB, n=732 PBO) and 289 pts were classified as FS F3-F4 (n=144 APB, n=145). MACE+HHF in the PBO group was higher in FS ID and FS F3-F4 compared to FS F0-F2 (17.2% vs 15.0% vs 9.7%) and therefore the former two groups were combined into an elevated risk FS+ group. FS+ pts were older (63 vs 56), had longer duration of T2DM (9.0 vs 7.3 yrs), and higher BMI (30.8 vs 28.6) compared to FS- pts. Overall, APB was associated with fewer MACE+HHF (HR 0.78, 95% CI 0.60–1.01, p=0.06) compared to PBO in the FS+ pts with adjustment for age, duration of T2DM and BMI. Conclusions Patients with T2DM and ACS may share common risk factors with patients with NAFLD. Apabetalone appears to exert a favorable effect on MACE in patients with risk factors for NAFLD. Whether apabetalone has a modulatory effect on the development and progression of NAFLD is an important question requiring further investigation. Funding Acknowledgement Type of funding sources: Private company. Main funding source(s): Resverlogix Corp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».