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Enregistrement W3208115110 · doi:10.6000/1929-6029.2021.10.13

Life Expectancy and Healthy Life Expectancy of Adults in Oman: Does Women’s Longer Life Expectancy than Men Mean Success or Burden for Women?

2021· article· en· W3208115110 sur OpenAlexvenueno aff
M. Mazharul Islam

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Statistics in Medical Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Care Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife expectancyDemographyCensusMedicineGerontologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The objective of this study was to examine the life expectancy (LE) and healthy life expectancy (HLE) of Omani adults with age and gender differentials, focusing on whether the higher LE of women than men is a gain or burden for women. Method: Data for the study come from multiple sources such as the 2010 population census, the 2008 World Health Survey in Oman, and secondary data published in the Statistical Yearbook of Oman. The life table and the modified life table proposed by Sullivan were used for estimating the LE and HLE of adult people of age 20 and above, respectively. Results: LE in Oman reached 76 years for both sexes in recent times. However, since 2010 LE has been stalled in the vicinity of 76 years in Oman. Women had higher LE than men (79 years versus 74 years). In terms of HLE, men outweighed women in Oman. At the age of 20, the gap between male-female LE was found to be 4.7 years in favor of females, whereas the gap between male-female HLE was found to be 5.8 years in favor of males. Females spent a relatively long time in poor health status than males (20.8 years versus 10.8 years) and the proportion of life spent in poor health was greater for females than males (35.0% vs. 19.3%). This revealed the paradox of less mortality but higher morbidity among women, supporting the “Failure of Success” hypothesis. Conclusion: Appropriate health policy and strategy need to be taken to reduce the gender gap in LE and HLE in Oman.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,444 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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