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Enregistrement W3208132331 · doi:10.15446/caldasia.v43n2.84687

Primeros registros de elefantes marinos en el Pacífico colombiano: ¿Elefantes marinos del sur, <i>Mirounga leonina</i>?

2021· article· es· W3208132331 sur OpenAlexaff
Isabel Cristina Ávila, Gustavo Alberto Trujillo, Juan José Alava

Notice bibliographique

RevueCaldasia · 2021
Typearticle
Languees
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Se registraron los primeros avistamientos de elefantes marinos, probablemente elefantes marinos del sur, Mirounga leonina, en la costa Pacífica de Colombia. Un juvenil macho fue registrado en las playas de Piangüita y Magüipi (Valle del Cauca), del 23 al 25 de enero de 2018. Días después, el 22 de febrero de 2018, se reportó un juvenil macho, aparentemente el mismo individuo, más al norte en la playa de Guachalito (Chocó). Luego, entre el 29 de diciembre de 2019 y el 20 de enero 2020, en la playa de El Medio, desembocadura del río Yurumanguí (Valle del Cauca), se avistó un grupo de tres individuos subadultos; este avistamiento fue confirmado el 3 de enero de 2020, al registrar un individuo subadulto macho aparentemente en buena condición corporal. También fue registrado un individuo subadulto en estado avanzado de descomposición en el río Guapi el 8 de enero 2021. Estos registros están dentro de los más septentrionales para M. leonina con un desplazamiento de entre 5000 8000 Km desde su ámbito de distribución normal que comprende el sur de Chile y Antártida. La presencia del elefante marino en Colombia no había sido documentada y su arribo pudo deberse a búsqueda de alimento, así como el impacto del ENOS y cambios ambientales en el océano del sur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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