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Enregistrement W3208154632 · doi:10.3233/wor-213609

Integrative prevention and coordinated action toward primary, secondary and tertiary prevention in workplaces: A scoping review

2021· review· en· W3208154632 sur OpenAlexaff
Bénédicte Calvet, Nicole Vézina, Marie Laberge, Iuliana Nastasia, Hélène Sultan‐Taïeb, Georges Toulouse, Paula Rubiano, Marie‐José Durand

Notice bibliographique

RevueWork · 2021
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travailUniversité de MontréalUniversité de SherbrookeCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary preventionPsychologyMedicineMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Integrated approaches are valued in several occupational health strategic programmatic orientations. A better understanding of the use of integrative prevention in coordinating measures is needed to develop its use in workplaces. OBJECTIVE: Identify workplace integrative prevention approaches and definitions of prevention (primary, secondary and tertiary) in the literature. METHODS: A scoping review was conducted following Arksey and O'Malley (2005). The literature search was carried out in three databases without date restrictions. In order to be retained, the articles needed to address at least two levels of prevention using an integrative approach in a workplace setting. A qualitative analysis was conducted. RESULTS: The review yielded 16 published articles between 1995 and 2017. The articles addressed mental health, musculoskeletal disorder prevention and comprehensive approaches. Integrative prevention approaches are diverse and are not always named as such. Prevention definitions are not homogenous. CONCLUSIONS: This review identified some of the integrative prevention characteristics aimed at coordinated action for prevention in the workplace and to clarify measures taken at different levels of prevention. Further studies are needed to elaborate on the implementation of integrative prevention in the workplace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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