Identification of Chemotypic Markers in Three Chemotype Categories of Cannabis Using Secondary Metabolites Profiled in Inflorescences, Leaves, Stem Bark, and Roots
Notice bibliographique
Résumé
Previous chemotaxonomic studies of cannabis only focused on tetrahydrocannabinol (THC) dominant strains while excluded the cannabidiol (CBD) dominant strains and intermediate strains (THC ≈ CBD). This study investigated the utility of the full spectrum of secondary metabolites in different plant parts in three cannabis chemotypes (THC dominant, intermediate, and CBD dominant) for chemotaxonomic discrimination. Hierarchical clustering, principal component analysis (PCA), and canonical correlation analysis assigned 21 cannabis varieties into three chemotypes using the content and ratio of cannabinoids, terpenoids, flavonoids, sterols, and triterpenoids across inflorescences, leaves, stem bark, and roots. The same clustering results were obtained using secondary metabolites, omitting THC and CBD. Significant chemical differences were identified in these three chemotypes. Cannabinoids, terpenoids, flavonoids had differentiation power while sterols and triterpenoids had none. CBD dominant strains had higher amounts of total CBD, cannabidivarin (CBDV), cannabichromene (CBC), α-pinene, β-myrcene, (-)-guaiol, β-eudesmol, α-eudesmol, α-bisabolol, orientin, vitexin, and isovitexin, while THC dominant strains had higher total THC, total tetrahydrocannabivarin (THCV), total cannabigerol (CBG), camphene, limonene, ocimene, sabinene hydrate, terpinolene, linalool, fenchol, α-terpineol, β-caryophyllene, trans-β-farnesene, α-humulene, trans-nerolidol, quercetin, and kaempferol. Compound levels in intermediate strains were generally equal to or in between those in CBD dominant and THC dominant strains. Overall, with higher amounts of β-myrcene, (-)-guaiol, β-eudesmol, α-eudesmol, and α-bisabolol, intermediate strains more resemble CBD dominant strains than THC dominant strains. The results of this study provide a comprehensive profile of bioactive compounds in three chemotypes for medical purposes. The simultaneous presence of a predominant number of identified chemotype markers (with or without THC and CBD) could be used as chemical fingerprints for quality standardization or strain identification for research, clinical studies, and cannabis product manufacturing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».