Generic Consulting Contract With Creative Commons License Provision
Notice bibliographique
Résumé
LogicalOutcomes, a Canadian nonprofit that develops open source and open access tools for evaluation and monitoring, earns its income through paid consulting projects. Many consulting clients request full and exclusive ownership of any work that is developed during a project funded by them. We believe that this approach to contracting creates barriers to collaboration and sharing. The attached contract template includes a section on proprietary rights that cites Creative Commons licensing of work products. The template may be helpful for other nonprofits and consulting groups who are developing open tools. Proprietary Rights [CLIENT] will have full rights and joint ownership over any templates, reports, or otherwise (collectively hereinafter “Work Products”) produced by LogicalOutcomes as result of or in connection with this Contract and under the terms of the Creative Commons Attribution License 4.0 International, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. To the extent that [CLIENT] provided data is used to create the Work Product, joint ownership shall be construed to mean ownership by [CLIENT] and LogicalOutcomes of the Work Product created by LogicalOutcomes and excluding any [CLIENT] provided data. For the avoidance of doubt, any [CLIENT] data which forms a part of the Work Product created under this Contract, remains the property or licensed property of [CLIENT] and may not be used, transferred, sub-licensed, distributed or reproduced by LogicalOutcomes for any purpose other than the activities in the Statement of Work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,016 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,761 | 0,614 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».