Sex-Specific Clinical Outcomes of the PACT-HF Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Transitional care may have different effects in males and females hospitalized for heart failure. We assessed the sex-specific effects of a transitional care model on clinical outcomes following hospitalization for heart failure. Methods: In this stepped-wedge cluster randomized trial of adults hospitalized for heart failure in Ontario, Canada, 10 hospitals were randomized to a group of transitional care services or usual care. Outcomes in this exploratory analysis were composite all-cause readmission, emergency department visit, or death at 6 months; and composite all-cause readmission or emergency department visit at 6 months. Models were adjusted for stepped-wedge design and patient age. Results: Among 2494 adults, mean (SD) age was 77.7 (12.1) years, and 1258 (50.4%) were female. The first composite outcome occurred in 371 (66.3%) versus 433 (64.1%) males (hazard ratio [HR], 1.04 [95% CI, 0.86–1.26]; P =0.67) and in 326 (59.9%) versus 463 (64.8%) females (HR, 0.83 [95% CI, 0.69–1.01]; P =0.06) in the intervention and usual care groups, respectively ( P =0.012 for sex interaction). The second composite outcome occurred in 357 (63.8%) versus 417 (61.7%) males (HR, 1.03 [95% CI, 0.85–1.24]; P =0.76) and 314 (57.7%) versus 450 (63.0%) females (HR, 0.81 [95% CI, 0.67–0.99]; P =0.037) in the intervention and usual care groups, respectively ( P =0.024 for sex interaction). The sex differences were driven by a reduction in all-cause emergency department visits among females (HR, 0.66 [95% CI, 0.51–0.87]; P =0.003), but not males (HR, 1.10 [95% CI, 0.85–1.43]; P =0.46), receiving the intervention ( P <0.001 for sex interaction). Conclusions: A transitional care model offered a reduction in all-cause emergency department visits among females but not males following hospitalization for heart failure. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT02112227.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».