Impact of the World Inflammatory Bowel Disease Day and Crohn’s and Colitis Awareness Week on Population Interest Between 2016 and 2020: Google Trends Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: More than 6 million people are affected by inflammatory bowel disease (IBD) globally. The World IBD Day (WID, May 19) and Crohn's and Colitis Awareness Week (CCAW, December 1-7) occur yearly as national health observances to raise public awareness of IBD, but their effects are unclear. Objective: The aim of this study was to analyze the relationship between WID or CCAW and the public health awareness on IBD represented by the Google search engine query data. Methods: This study evaluates the impact of WID and CCAW on the public awareness of IBD in the United States and worldwide from 2016 to 2020 by using the relative search volume of "IBD," "ulcerative colitis," and "Crohn's disease" in Google Trends. To identify significant time points of trend changes (joinpoints), we performed joinpoint regression analysis. Results: No joinpoints were noted around the time of WID or CCAW during the study period in the search results of the United States. Worldwide, joinpoints were noted around WID in 2020 with the search for "IBD" and around CCAW in 2017 and 2019 with the search for "ulcerative colitis." However, the extents of trend changes were modest without statistically significant increases. Conclusions: These results posed a question that WID and CCAW might not have worked as expected to raise public awareness of IBD. Additional studies are needed to precisely estimate the impact of health observances to raise the awareness of IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».