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Enregistrement W3208170156 · doi:10.1037/tra0001164

Using self-compassion to grow in the face of trauma: The role of positive reframing and problem-focused coping strategies.

2021· article· en· W3208170156 sur OpenAlexfundaboutno aff
Melanie Munroe, Mohamed Al-Refae, Helen W Chan, Michel Ferrari

Notice bibliographique

RevuePsychological Trauma Theory Research Practice and Policy · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésCognitive reframingSelf-compassionPsychologyCoping (psychology)CompassionCompassion fatigueClinical psychologyPosttraumatic growthSocial psychologyMindfulness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Recent research has shown a link between self-compassion, posttraumatic growth (PTG), and emotion-focused coping strategies (i.e., positive reframing and acceptance). Studies have also found evidence for the use of problem-focused strategies (i.e., active coping, planning, and instrumental support) as mediators between self-compassion and stress, and the use of these strategies has been found to predict PTG. However, no studies have directly examined the relationship between self-compassion, PTG, and the use of problem-focused coping strategies. This study investigated the association between self-compassion, emotion- and problem-focused coping, and PTG in trauma survivors. METHOD: Participants were 111 emerging adults aged 18 to 29, from Canada and the United States, who completed an online survey that included measures of coping, PTG, and self-compassion. RESULTS: Self-compassion and PTG were both correlated with three coping styles, active coping, instrumental support, and positive reframing. All three coping styles predicted PTG over and above self-compassion and played multiple mediating roles between self-compassion and PTG, with no differences between the three coping styles in their mediating effects. CONCLUSIONS: These findings indicate that problem-focused coping strategies are also influential in mediating the development of PTG from self-compassion. Self-compassion reduces one's tendency to overidentify with negative emotions through positive reframing. The use of active coping and instrumental support also allows individuals to feel more capable in dealing with their traumatic events. Incorporating problem-focused self-compassion-based practices in cognitive behavioral and exposure-based therapies may offer additional benefits by reducing self-criticism to better promote active recovery from traumatic events. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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