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Enregistrement W3208172687 · doi:10.1136/oem-2021-epi.234

P-206 ‘Assessing the Impact of Exposure Control on Future Cancer Burden among Construction Workers’

2021· article· en· W3208172687 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePoster presentations · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensPublic Health OntarioHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEnvironmental healthAsbestosPsychological interventionCancerRelative riskToxicologyInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Objectives</h3> Construction workers are exposed to several carcinogens at work. Implementing intervention methods may reduce workers’ exposure, which should subsequently reduce the number of cancer cases attributable to the exposure. The current study estimates the future cancer burden due to several common carcinogens among Ontario construction workers, and assesses the impact of implementing interventions on this burden. This presentation focuses on solar ultraviolet radiation and asbestos. <h3>Methods</h3> The annual number of new cancer cases attributable to each carcinogen was estimated from 2030 to 2060 using Levin’s equation based on the prevalence of exposure (PrE) and the risk of cancer (RR) associated with exposure. The RR was selected from a review of the epidemiologic literature. The PrE was estimated using CAREX Canada’s estimates of prevalence and level of exposure, combined with historical and projected employment data, labour force characteristics, and survival probabilities. The intervention methods specific to each carcinogen were assumed to be fully implemented from 2020, and incorporated into the model by adjusting prevalence and level of exposure downwards. <h3>Results</h3> We estimated that without intervention, 27645 non-melanoma skin cancers would be attributable to sun exposure in Ontario construction workers from 2030 to 2060. Using portable shade structure and hat/long sleeve clothes, a total of 1957 and 2503 of these cases would be prevented, respectively. For asbestos, the two interventions, asbestos ban and building registry, would prevent 56 and 439 lung cancers out of the 6022 attributable cases from 2030 to 2060 if no intervention was applied. <h3>Conclusions</h3> Future work-related cancers can be prevented by reducing workers’ exposure. Combining the economic assessment of both the cancer burden and the costs of implementing exposure controls will help to assess the cost-benefit of different intervention methods, which can be used to direct intervention strategies in construction workplace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle