Are Neighbors and Neighborhoods Still Important? Examining the Impact of Neighbors and Neighborhood Environments on Mothers’ Parenting Stress
Notice bibliographique
Résumé
The contemporary neighborhood literature discusses the complex relationships among neighborhood environments, social support, and parenting. Grounded in the Person-Process-Context-Time (PPCT) model, we examined how different sources of social support interact with Korean mothers’ perception of disorder in their neighborhoods, and if social support increases or decreases their parenting stress in rural and metropolitan areas. Using STATA 14.0, we conducted multiple regression modeling including tests for interaction effects. Our sample (from the 8 th Wave PSKC) included 1,300 mothers of seven-year-old children who were transitioning to first grade. The results showed that for metropolitan mothers, support from neighbors was important. Interestingly, receiving social support from friends/colleagues could increase or reduce their parenting stress depending on the type of residential neighborhood. Both rural and metropolitan mothers who reported negative impressions of their neighborhood environment experienced more parenting stress. However, these relationships disappeared when controlling for the interactions between mothers’ perception of disorder in their neighborhood and social support. These findings suggest that the social support that mothers receive from neighbors, and friends/colleagues, in general, play an important role in relieving parenting stress when raising first graders. However, living in disorganized, unsafe, or stressful neighborhood environments may restrict mothers’ parenting choices due to anxiety and limited outdoor space, resulting in increased parenting stress. Therefore, careful consideration of neighborhood characteristics is required to develop community-based parenting support services as part of family-friendly policies to effectively reduce the burden of parenting school-aged children in Korea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».