Direct fluorescence antibody testing augments syphilis diagnosis, compared to serology alone
Notice bibliographique
Résumé
In Ottawa, Canada, we initiated protocols to include non-serologic syphilis testing, as direct fluorescence antibody (DFA) for patients with syphilis symptoms. The purpose was to assess the ability of DFA to detect syphilis during acute infection and to determine if non-serologic testing could yield an increased number of syphilis diagnoses. We reviewed charts of patients of our local sexual health clinic for whom syphilis was suspected. A total of 69 clinical encounters were recorded for 67 unique patients, most of whom were male. The most common symptom was a painless genital lesion. Of the 67 patients, 29 were found to have a new syphilis diagnosis, among whom, 52% had positive syphilis serology and positive DFA, 34% had a positive syphilis serology and negative DFA, and 14% had negative syphilis serology and positive DFA. While DFA testing did not yield an abundance of new cases, it was useful to support findings from syphilis serology or confirm diagnosis where serology was negative. Where available, alternate non-serologic tests, such as nucleic acid amplification tests, should be considered above DFA due to its higher sensitivity for detecting syphilis in primary lesions; however, in clinical situations, when new syphilis infection is suspected, empiric treatment should not be delayed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».