A single range‐expanding species reshapes alpine ecosystems and their belowground diversity
Notice bibliographique
Résumé
Species around the globe are shifting their ranges into new territories at an unprecedented rate. In particular, the spread of foundation species can transform recipient communities and ecosystems, however, the effects on belowground processes and diversity remain poorly documented. Belowground fungi are well suited for taking the ‘pulse' of changing ecosystems given their rapid turnover and implication in a wide variety of ecosystem processes. To better understand the belowground effects of range‐expanding species, we leveraged an ongoing invasion of a foundation tree species Pinus contorta into alpine tundra to study the impacts on belowground abiotic conditions and the fungal communities associating with the roots of resident plants. We found that individual range‐expanding trees create distinct abiotic ‘islands' with wetter soils and altered soil nutrients compared to the surrounding alpine tundra ecosystem. Potentially driven by these abiotic changes, we observed a decrease in the α diversity of mutualistic fungi and an increase in the α‐diversity of pathogenic fungi during later stages of range expansion. Changes in γ‐diversity mirrored patterns of α diversity while β‐diversity was only minorly affected by range‐expanding trees, suggesting that local habitat amelioration/deterioration rather than changes in among‐patch heterogeneity underpin trends in belowground diversity. In sum, our results show that range‐expanding foundation species can modify ecosystems by altering belowground abiotic conditions and diversity across scales. These impacts begin only a few years after initial range‐expansion and establishment and scale rapidly over time, indicating the need for preventative or swift conservation action to prevent long‐term consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».