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Enregistrement W3208199104 · doi:10.1109/tte.2021.3124560

Coupled Magnetic Circuit-Based Design of an IPMSM for Reduction of Circulating Currents in Asymmetrical Star–Delta Windings

2021· article· en· W3208199104 sur OpenAlexaff
Shruthi Mukundan, Himavarsha Dhulipati, Ze Li, Mohammad Sedigh Toulabi, Jimi Tjong, Narayan C. Kar

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Transportation Electrification · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmonicsElectromagnetic coilTorque rippleControl theory (sociology)TorqueRotor (electric)VoltageHarmonic analysisPhysicsEngineeringComputer scienceElectrical engineeringDirect torque controlElectronic engineeringInduction motor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Combined star (Y)–delta (Δ) windings suffer from undesirable circulating currents resulting in increased winding losses and saturation leading to demagnetization in permanent magnet synchronous machines (PMSMs). The main causes for these currents are the induced voltage harmonics from the winding configuration and rotor saliency. Thus, this paper presents a novel coupled winding function and magnetic circuit model to accurately model the winding harmonics and rotor saliency in Y–Δ wound PMSMs. Unlike existing winding harmonic analysis methods such as winding factor approach and star of slots, the developed winding function incorporates the effect of winding asymmetry. Although asymmetrical Y–Δ windings suffer from higher circulating currents, such configurations result in higher torque, efficiency and reduced torque ripple when compared to conventional symmetrical windings. Therefore, using the proposed magnetic circuit model incorporating rotor saliency, an interior PMSM (IPMSM) rotor structure is developed for reduced circulating currents without compromising the traction performance. Experimental results are presented to highlight reduced circulating currents in terms of induced voltage harmonics, machine saliency and to illustrate its effect on the machine’s superior traction performance capability such as improved rated torque, efficiency, and reduced torque ripple, winding losses and magnetic saturation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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