A metagenomics workflow for SARS-CoV-2 identification, co-pathogen detection, and overall diversity
Notice bibliographique
Résumé
An unbiased metagenomics approach to virus identification can be essential in the initial phase of a pandemic. Better molecular surveillance strategies are needed for the detection of SARS-CoV-2 variants of concern and potential co-pathogens triggering respiratory symptoms. Here, a metagenomics workflow was developed to identify the metagenome diversity by SARS-CoV-2 diagnosis (npositive = 65; nnegative = 60), symptomatology status (nsymptomatic = 71; nasymptomatic = 54) and anatomical swabbing site (nnasopharyngeal = 96; nthroat = 29) in 125 individuals. Furthermore, the workflow was able to identify putative respiratory co-pathogens, and the SARS-CoV-2 lineage across 29 samples. The diversity analysis showed a significant shift in the DNA-metagenome by symptomatology status and anatomical swabbing site. Additionally, metagenomic diversity differed between SARS-CoV-2 infected and uninfected asymptomatic individuals. While 31 co-pathogens were identified in SARS-CoV-2 infected patients, no significant increase in pathogen or associated reads were noted when compared to SARS-CoV-2 negative patients. The Alpha SARS-CoV-2 VOC and 2 variants of interest (Zeta) were successfully identified for the first time using a clinical metagenomics approach. The metagenomics pipeline showed a sensitivity of 86% and a specificity of 72% for the detection of SARS-CoV-2. Clinical metagenomics can be employed to identify SARS-CoV-2 variants and respiratory co-pathogens potentially contributing to COVID-19 symptoms. The overall diversity analysis suggests a complex set of microorganisms with different genomic abundance profiles in SARS-CoV-2 infected patients compared to healthy controls. More studies are needed to correlate severity of COVID-19 disease in relation to potential disbyosis in the upper respiratory tract. A metagenomics approach is particularly useful when novel pandemic pathogens emerge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».