Pain Medication Prescribing Patterns in Augmentation Mammoplasty
Notice bibliographique
Résumé
Background: The rate of opioid prescribing after low-risk surgical procedures has increased over the past decade, and surgeons are responsible for prescribing approximately one-third of all opioid medications. There is additional supporting evidence that patients only consume about half of the opioids prescribed to them after outpatient plastic surgery. Currently, there is no literature to provide surgeons with reference ranges for how much opioid medication will adequately provide analgesia for patients after undergoing bilateral breast augmentation (BBA) surgery. Objective: To quantify the amount of opioid medication required to adequately control pain for patients after undergoing BBA and use these data to provide recommendations on opioid prescribing practices. Methods: Cross-sectional prospective data were obtained through a take-home medication and pain tracking questionnaire for 56 patients after they underwent either subpectoral or subglandular BBA. Patients documented their pain scores on a 0 to 10 analogue scale and documented the type and amount of pain medication they took for a 7-day period. Results: Our study demonstrated that patients in the subglandular BBA group required an average of either 25 ± 1.2 Tylenol #3 or 19.3 ± 2.3 Tramacet tablets, and the subpectoral group required 27.7 ± 1.7 Tylenol #3 or 25.6 ± 0.9 Tramacet tablets over a 7-day period. There was no statistically significant difference between the 2 surgical groups. Conclusion: We propose a reference range of medication required on average for patients undergoing BBA to obtain adequate pain control in the initial postoperative period that falls within the most recent Canadian guidelines for safe opioid prescribing practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».