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Enregistrement W3208231360 · doi:10.1016/j.ijid.2021.10.050

Mutations in emerging variant of concern lineages disrupt genomic sequencing of SARS-CoV-2 clinical specimens

2021· article· en· W3208231360 sur OpenAlexafffundabout
Kevin S. Kuchinski, Jason Nguyen, Tracy D. Lee, Rebecca Hickman, Agatha N. Jassem, Linda Hoang, Natalie Prystajecky, John R. Tyson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Infectious Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlProvincial Health Services AuthorityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyDNA sequencingLineage (genetic)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)GenomeCoronavirus disease 2019 (COVID-19)GeneticsMutationGenomic sequencingComputational biologyCoronavirusGenomicsDeep sequencingWhole genome sequencingGeneMedicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in emerging severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) lineages can interfere with laboratory methods used to generate viral genome sequences for public health surveillance. We identified 20 mutations that are widespread in variant of concern lineages and affect widely used sequencing protocols by the ARTIC network and Freed et al. Three of these mutations disrupted sequencing of P.1 lineage specimens during a recent outbreak in British Columbia, Canada. We provide laboratory validation of protocol modifications that restored sequencing performance. The study findings indicate that genomic sequencing protocols require immediate updating to address emerging mutations. This work also suggests that routine monitoring and protocol updates will be necessary as SARS-CoV-2 continues to evolve. The bioinformatic and laboratory approaches used here provide guidance for this kind of assay maintenance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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