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Enregistrement W3208240272 · doi:10.1210/clinem/dgab799

Application of the Athlete Biological Passport Approach to the Detection of Growth Hormone Doping

2021· article· en· W3208240272 sur OpenAlexafffund
Tristan Equey, Antoni Pastor, Rafael de la Torre, Andreas Thomas, Sylvain Giraud, Mario Thevis, Tiia Kuuranne, N Baume, Osquel Barroso, Reid Aikin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensWorld Anti-Doping Agency
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésGrowth hormoneComputer scienceDopingHormoneMedicineMaterials scienceInternal medicineOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Because of its anabolic and lipolytic properties, growth hormone (GH) use is prohibited in sport. Two methods based on population-derived decision limits are currently used to detect human GH (hGH) abuse: the hGH Biomarkers Test and the Isoforms Differential Immunoassay. OBJECTIVE: We tested the hypothesis that longitudinal profiling of hGH biomarkers through application of the Athlete Biological Passport (ABP) has the potential to flag hGH abuse. METHODS: Insulin-like growth factor 1 (IGF-1) and procollagen III peptide (P-III-NP) distributions were obtained from 7 years of anti-doping data in elite athletes (n = 11 455) and applied as priors to analyze individual profiles from an hGH administration study in recreational athletes (n = 35). An open-label, randomized, single-site, placebo-controlled administration study was carried out with individuals randomly assigned to 4 arms: placebo, or 3 different doses of recombinant hGH. Serum samples were analyzed for IGF-1, P-III-NP, and hGH isoforms and the performance of a longitudinal, ABP-based approach was evaluated. RESULTS: An ABP-based approach set at a 99% specificity level flagged 20/27 individuals receiving hGH treatment, including 17/27 individuals after cessation of the treatment. ABP sensitivity ranged from 12.5% to 71.4% across the hGH concentrations tested following 7 days of treatment, peaking at 57.1% to 100% after 21 days of treatment, and was maintained between 37.5% and 71.4% for the low and high dose groups 1 week after cessation of treatment. CONCLUSION: These findings demonstrate that longitudinal profiling of hGH biomarkers can provide suitable performance characteristics for use in anti-doping programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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