Impact of intrapartum antibiotics on the infant gastrointestinal microbiome: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
Background The composition of the infant gastrointestinal (GI) microbiome has been linked to adverse long-term health outcomes and neonatal sepsis. Several factors are known to impact the composition of the microbiome, including mode of delivery, gestational age, feeding method and exposure to antibiotics. The impact of intrapartum antibiotics (IPAs) on the infant microbiome requires further research. Objective We aimed to evaluate the impact of IPAs on the infant GI microbiome. Methods We searched Ovid MEDLINE and Embase Classic+Embase for articles in English reporting on the microbiome of infants exposed to IPAs from the date of inception to 3 January 2021. Primary outcomes included abundance and colonisation ofBifidobacteriumandLactobacillus, as well as alpha and beta diversity. Results 30 papers were included in this review. In the first year of life, following exposure to IPAs, 30% (6/20) of infant cohorts displayed significantly reducedBifidobacterium, 89% (17/19) did not display any significant differences inLactobacilluscolonisation, 21% (7/34) displayed significantly reduced alpha diversity and 35% (12/34) displayed alterations in beta diversity. Results were further stratified by delivery, gestational age (preterm or full term) and feeding method. Conclusions IPAs impact the composition of the infant GI microbiome, resulting in possible reductionsBifidobacteriumand alpha diversity, and possible alterations in beta diversity. Our findings may have implications for maternal and neonatal health, including interventions to prevent reductions in health-promoting bacteria (eg, probiotics) and IPA class selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».