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Enregistrement W3208250726 · doi:10.1016/j.bbr.2021.113632

Imaginal extinction and the vividness of mental imagery: Exploring the reduction of fear within the mind’s eye

2021· article· en· W3208250726 sur OpenAlexfundno aff
Johanna M. Hoppe, Emily A. Holmes, Thomas Ågren

Notice bibliographique

RevueBehavioural Brain Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetLupina FoundationOak Foundation
Mots-clésPsychologyMental imageExtinction (optical mineralogy)Stimulus (psychology)Fear conditioningDevelopmental psychologyCognitive psychologyCognitionNeuroscienceAmygdalaChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients are encouraged to produce vivid mental imagery during imaginal exposure, as it is assumed to promote fear reduction. Nevertheless, the link between fear reduction and imagery vividness is unclear. We investigated the impact of vividness on fear responses using an experimental analogue of imaginal exposure - imaginal extinction - in which conditioned fear, measured with skin conductance, is reduced through exposure to mental imagery of the conditioned stimulus. We examined (1) if task-specific vividness (high vs low) of the conditioned stimulus during imaginal extinction moderated the reduction of fear responses, and (2) if task-specific vividness influenced remaining fear responses 24 h later. Findings suggest that high vividness may be advantageous for fear reduction during imaginal extinction, but it may not influence fear responses in the longer term. A possible clinical implication is that high imagery vividness during imaginal exposure may not be vital for overall treatment outcome. As high vividness is associated with increased levels of distress, a future direction would be to explore whether similar fear reduction can be obtained with less vivid imaginal exposure and thereby make treatment tolerable for more patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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