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Enregistrement W3208253105 · doi:10.3389/fcvm.2021.724179

Novel Prognostic Predictor for Primary Pulmonary Hypertension: Focus on Blood Urea Nitrogen

2021· article· en· W3208253105 sur OpenAlexaff
Bo Hu, Guangtao Xu, Xin Jin, Deqing Chen, Xiaolan Qian, Wanlu Li, Long Xu, Jia Zhu, Jie Tang, Xiuhui Jin, Jian Hou

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJiaxing UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineQuartileBlood urea nitrogenReceiver operating characteristicInternal medicineIntensive care unitLogistic regressionProportional hazards modelSurvival analysisMortality rateCreatinineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Primary pulmonary hypertension (PPH) is a life-threatening disease associated with increased mortality. The urea cycle pathway plays a major role in PPH severity and treatment response. Little is known about the association of the blood urea nitrogen (BUN) and PPH prognosis. Methods: Clinical data were extracted from the Medical Information Mart for Intensive Care III (MIMIC-III) database. Adult patients (≥18 years) patients with primary pulmonary hypertension (PPH) in the database were enrolled. Spearman correlation was used to analyze the association of BUN with length of hospital and intensive care unit (ICU) stays. The chi-square test was used to analyze the association of BUN with mortality rate. Survival curves were estimated using the Kaplan-Meier method and compared by the log-rank test. Multivariable logistic regression was used to identify the BUN as an independent prognostic factor of mortality. Receiver operating characteristic (ROC) curves and the area under the curve (AUC) were used to analyze the sensitivity and specificity for mortality. Results: In total, 263 patients who met the selection criteria were enrolled. BUN was significantly positively associated with length of hospital stay and ICU stay (hospital stay: ρ = 0.282, ICU stay: ρ = 0.276; all P < 0.001). Higher hospital, 90-day and 4-year mortality rates were observed in the higher BUN quartile of PPH patients (hospital: P = 0.002; 90-day: P = 0.025; 4-year: P < 0.001). The Kaplan-Meier survival curves showed that patients in higher BUN quartile tended to have lower 4-year survival (Q1:7.65%, Q2: 10.71%; Q3: 14.80%, Q4: 16.84%; P < 0.0001). Logistic regression analyses found a significant association of BUN and mortality (hospital: OR = 1.05, 95% CI = 1.02–1.08, P = 0.001; 90-day: OR = 1.02, 95% CI = 1.00–1.05, P = 0.027; 4-year: OR = 1.05, 95% CI = 1.02–1.08, P = 0.001). Results of ROC and AUC showed that the diagnostic performance of BUN for mortality was moderately good. Conclusion: BUN was positively correlated with the length of hospital stay and ICU stay of PPH patients. Higher BUN was associated with higher hospital, 90-day and 4-year mortality and lower 4-year survival of PPH patients. These findings indicate that BUN can be a novel potential prognostic predictor for PPH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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