COVID-19 and travel for people with spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
Background: Individuals who participate in adaptive fitness or activity-based therapy programs with SCI do adaptive fitness activities to maintain and increase health and well-being. Impacts from COVID-19 affected access to community-based programs for all individuals. Objective: To seek understanding of how the COVID-19 pandemic affected access to community based adaptive health effects access to adaptive/ activity-based therapy/ wellness centers, and how inactivity affects health impacts with individuals who normally participate in adaptive fitness/ activity-based therapy activities with SCI. Design: Initial cross-sectional findings from a longitudinal study Methods: Data was collected between June to September 2020 (N=64) by a self-reported online survey, from individuals with SCI in the USA and Canada who normally participate in adaptive fitness programs. Primary outcomes were to observe health outcomes among individuals with SCI who have been unable to participate in adaptive fitness programs due to the COVID-19 pandemic social distancing guidelines. Ordinal logic, averages, standard deviation, and generalized observations were used to analyze the data. Results Observed: There was a significant decline of exercise for individuals who normally participate in adaptive fitness programs as a result of the COVID-19 pandemic during the summer of 2020. Moderate negative health impacts were observed with function in regard to mobility/ movement related skills, ability to complete ADLs, Typical endurance levels with daily activities, pain, weight, and need for new assistive equipment. Conclusions: The COVID-19 pandemic has decreased physical activity for participants in exercise/ therapy programs with SCI. Individuals with SCI who stop or decrease participation may have moderate negative impacts in their health and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».