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Enregistrement W3208261689 · doi:10.1080/10573569.2021.1961647

A Systematic Review on Quality Indicators of Randomized Control Trial Reading Fluency Intervention Studies

2021· review· en· W3208261689 sur OpenAlexafffund
Nithya Naveenkumar, George K. Georgiou, Ana Paula Alves Vieira, Sandra Romero, Rauno Parrila

Notice bibliographique

RevueReading & Writing Quarterly · 2021
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral and Psychological Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésFluencyPsychologyFidelityRandomized controlled trialContext (archaeology)Psychological interventionReading (process)Intervention (counseling)Quality (philosophy)Response to interventionClinical psychologyDevelopmental psychologyMedicinePsychiatryComputer scienceMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although several studies have examined the effectiveness of reading fluency interventions, the methodological rigor of these studies remains unclear. The purpose of this study was to examine the quality of randomized controlled trial (RCT) reading fluency intervention studies using the Council for Exceptional Children (CEC) standards. Twenty-six studies met the inclusion criteria for the review. All included studies met the four quality indicators for context and setting, participants, intervention agent, and data analysis. In addition, 22 out of the 26 studies met the quality indicators for internal validity and implementation fidelity, and 18 met the quality indicator for outcome measure. Finally, 16 of the studies met all eight quality indicators, and the majority of them also reported significant effects on reading fluency outcomes. Findings and future directions are discussed considering the quality indicators for methodologically rigorous reading fluency intervention studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,226
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,542
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2260,542
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,019
Bibliométrie0,0210,022
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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