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Enregistrement W3208261689 · doi:10.1080/10573569.2021.1961647

A Systematic Review on Quality Indicators of Randomized Control Trial Reading Fluency Intervention Studies

2021· review· en· W3208261689 sur OpenAlexafffund
Nithya Naveenkumar, George K. Georgiou, Ana Paula Alves Vieira, Sandra Romero, Rauno Parrila

Notice bibliographique

RevueReading & Writing Quarterly · 2021
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral and Psychological Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésFluencyPsychologyFidelityRandomized controlled trialContext (archaeology)Psychological interventionReading (process)Intervention (counseling)Quality (philosophy)Response to interventionClinical psychologyDevelopmental psychologyMedicinePsychiatryComputer scienceMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although several studies have examined the effectiveness of reading fluency interventions, the methodological rigor of these studies remains unclear. The purpose of this study was to examine the quality of randomized controlled trial (RCT) reading fluency intervention studies using the Council for Exceptional Children (CEC) standards. Twenty-six studies met the inclusion criteria for the review. All included studies met the four quality indicators for context and setting, participants, intervention agent, and data analysis. In addition, 22 out of the 26 studies met the quality indicators for internal validity and implementation fidelity, and 18 met the quality indicator for outcome measure. Finally, 16 of the studies met all eight quality indicators, and the majority of them also reported significant effects on reading fluency outcomes. Findings and future directions are discussed considering the quality indicators for methodologically rigorous reading fluency intervention studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,005
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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