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Enregistrement W3208268992 · doi:10.37934/cfdl.13.10.2535

Conjugate Effect on the Thermal Characteristics of Air Impinging Jet

2021· article· en· W3208268992 sur OpenAlexafffund
G. Nasif, Yasser El-Okda

Notice bibliographique

RevueCFD Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesCompute Canada
Mots-clésJet (fluid)Thermal conductivityMechanicsHeat transferMaterials scienceConvective heat transferStagnation pointConvectionHeat fluxTurbulenceThermodynamicsThermal conductionThermalPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A computational fluid dynamics (CFD) investigation to determine the conjugate heat transfer (CHT) effect on the stagnation and local thermal characteristics due to an impinging process has been carried out in this study using STAR-CCM+ - Siemens PLM commercial code. The transient Navier-Stokes’s equations are numerically solved using a finite volume approach with k-ω SST eddy viscosity as the turbulence model. A fully developed circular air jet with different Reynolds numbers, impinging vertically onto a heated flat disc with different metals, thicknesses, and boundary heat fluxes are employed in the current study to examine the thermal characteristics and provide an enhanced picture for the convection mechanism that used in jet cooling technology. It is found that the thermal characteristics are influenced by the thermal conductivity and thickness of the target upon using air as a cooling jet. The CHT process enhances the local convective heat transfer at the fluid-solid interface due to the variation in transverse and axial conductive heat transfer inside the metal up to a certain redial extent from the stagnation region compared to the process with no CHT. The extent of the radial enhancement depends on the thermal conductivity of the metal. For a given thermal conductivity, the CHT process acts to increase the temperature and convective heat flux of the stagnation region as the metal thickness increases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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