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Enregistrement W3208271946 · doi:10.21272/1817-9215.2021.1-2

TRANSFORMATION OF THE TOURISM INDUSTRY AS A CONSEQUENCE OF COVID-19

2021· article· en· W3208271946 sur OpenAlexaboutno aff
A. Smakouz, A. Yaremenko, Bohdan Kovalov, Олександр Кубатко

Notice bibliographique

RevueVìsnik Sumsʹkogo deržavnogo unìversitetu · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueDiverse Scientific Research in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismRevenueQuarter (Canadian coin)BusinessDomestic tourismCoronavirus disease 2019 (COVID-19)AmateurMarketingEconomyGeographyEconomicsTourism geographyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article examines the changes and consequences in the field of tourism under the influence of the pandemic. Based on the analysis of the report of the World Tourism Organization UNWTO, it was found that in the first ten months of 2020, the number of international revenues decrease by 72%, due to travel restrictions, low consumer confidence and the global fight against COVID-19. in the first quarter of 2020, there was already a 22% reduction in travel, and arrivals in March fell to 57% in all markets. That means a loss of 67 million international tourists and about $ 80 billion in revenue. It is determined that Ukraine lags far behind in the implementation of measures to support tourism, so the forecasts for competitiveness are disappointing. The share of tourism contributions to the economy of Ukraine, according to various estimates, is about 7-10%, and the tourism-related economy in Ukraine depends mainly on domestic tourism and the domestic component of outbound tourism. The results of our own survey were analyzed, on the basis of which (107 respondents mostly from Sumy) it was determined: respondents are amateur travelers, so after quarantine 50% of them will travel as before, without much changes; people consciously and responsibly approach the rules of life during a pandemic, so they are ready to refrain from traveling for some time for the sake of safety of life and health, or travel in compliance with all safety measures, or will choose travel on their own; the main factor when choosing a trip is its cost; respondents are interested in the development of tourism in Ukraine and in their regions, ready to support the development of this area. Moreover, an analysis of the Booking platform research was conducted and their forecasts for tourism trends in 2021 were singled out. We formed ways to solve the problems of tourism in Ukraine: the restoration and proper condition of natural resources, historical and cultural heritage of the country; qualitatively and with interest to inform about tourist places of the country, to launch advertising campaigns; by the authorities - to provide financial and legal support to the tourism industry; support of domestic air and rail connections, as well as regulation of ticket prices, etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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